概要
People Blur は、OpenSpace サポートにお問い合わせいただくことで有効化をリクエストできる機能です。この機能は、360°動画または360°写真のキャプチャに映り込む人物のプライバシーを保護するために設計されています。有効にすると、プロジェクトへのアップロードおよび公開後に、キャプチャ内の顔がピクセル化されます。
People Blur には機械学習アルゴリズムを使用しており、結果の精度は以下に詳しく説明するさまざまな要因によって異なります。
GDPR に関連する People Blur
OpenSpace はデータ保護と人々のプライバシーを非常に重視しており、データ保護法の遵守に取り組んでいます。このセクションでは、お客様と連携して、OpenSpace の People Blur 機能および一般データ保護規則(GDPR)への準拠に関する情報を提供します。GDPR により、EU 全域で一貫したデータ保護規則が定められています。
People Blur および GDPR への準拠に関する詳細:
- 共同責任:GDPR 準拠の原則は、データ管理者(お客様)と OpenSpace(データ処理者)の共同責任です。
- OpenSpace による匿名化(People Blur):個人を特定できる情報(PII)の収集を減らすため、お客様は OpenSpace サポートにお問い合わせいただき、People Blur 機能を有効にすることができます。有効にすると、この機能は今後のすべてのキャプチャで顔を検出します。認識可能な顔を識別できた場合、画像内の顔と体のその他の部分がぼかされます。これにより、画像に写る人物の容貌は、一般的な平均的閲覧者が統計的に認識できない状態になります。この処理は、一般的な人物の容貌を識別する高度な機械学習アルゴリズムを使用しており非常に高い精度を実現していますが、特定の顔や個人を識別するものではなく、偽陰性率がゼロになることはありません。匿名化の目的は攻撃対象領域を減らすことであり、対象となるすべてのデータをシステムから完全に排除することではありません。
- 偽陰性の可能性:顔がぼかされていない場合、通常は、画像内の状況(歪み、ピクセル化、サージカルマスク、その他の顔への障害物など)により、顔認識が顔を判別できなかったことを意味します。これは、人物を検出するために使用している機械学習アルゴリズムによる通常の結果です。お客様により優れたサービスを提供するため、偽陰性と偽陽性の両方を減らすようモデルを調整していますが、その結果、統計的には認識できない容貌であっても、対象者や環境に関する知識を持つ閲覧者には、ぼかされていない状態で表示され、認識される場合があります。
- 偽陽性の可能性:顔が存在しない画像の一部がぼかされている場合、通常は、顔認識が顔のない場所を誤って顔として識別したことを意味します。これは、人物を検出するために使用している機械学習アルゴリズムによる通常の結果です。お客様により優れたサービスを提供するため、偽陽性と偽陰性の両方を減らすようモデルを調整していますが、その結果、キャプチャされた画像内の一部の物体や要素が誤ってぼかされる場合があります。このような場合は、キャプチャを 1 フレームだけ前後に移動し、わずか 0.5 秒しか離れていない隣接フレームで同じ偽陽性が発生していないか確認することをおすすめします。ほとんどの場合、キャプチャ内にはそのような偽陽性が発生していないフレームがあります。
- お客様の責任とベストプラクティス:データ主体から許可を得る責任はお客様にあります。たとえば、お客様は 360°写真の記録を行うこと、および顔認識情報を匿名化するための取り組みを行うことを知らせる通知を掲示できます。また、作業現場にいる人が少ない勤務時間外にキャプチャを行うなど、画像のキャプチャ時にデータ主体からのデータ収集を防止または制限するための措置を講じることもできます。
この情報がご質問への回答となり、People Blur 機能でエラーと認識される可能性のある事象についての懸念を軽減できれば幸いです。
よくある質問
OpenSpace で People Blur を利用できない場所はありますか?
Field Notes、Lidar、ドローンによるキャプチャでは People Blur を利用できません。
次のステップ
OpenSpace のプライバシーポリシーを確認するには、 こちらをクリックしてください。
組織およびサイトの機能を管理する方法については、こちらをクリックしてください。
その他のご質問がある場合は、OpenSpace サポートチーム(support@openspace.ai)までお問い合わせください。
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