Personen vervagen in OpenSpace

Overzicht

Personen vervagen is een functie die u kunt aanvragen door contact op te nemen met OpenSpace Support. De functie is ontworpen om de privé-identiteit te beschermen van mensen die in uw 360-videobeelden of 360-foto-opnamen voorkomen. Wanneer deze functie is ingeschakeld, worden gezichten in uw opnamen gepixeld nadat deze naar uw project zijn geüpload en gepubliceerd.

We gebruiken machinelearningalgoritmen voor het vervagen van personen. De nauwkeurigheid van de resultaten is afhankelijk van verschillende factoren, die hieronder worden beschreven. 

Het vervagen van personen in relatie tot de AVG

OpenSpace neemt gegevensbescherming en de privacy van mensen zeer serieus en zet zich in om de wetgeving inzake gegevensbescherming na te leven. Dit gedeelte bevat informatie over de functie voor het vervagen van personen in OpenSpace en onze naleving van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), in samenwerking met onze klanten. De AVG zorgt voor uniforme regels voor gegevensbescherming in de hele EU.

Details over het vervagen van personen en naleving van de AVG:

• Gedeelde verantwoordelijkheid: De principes voor naleving van de AVG zijn een gedeelde verantwoordelijkheid van de verwerkingsverantwoordelijke (de klant) en OpenSpace (de verwerker).
• De-identificatie door OpenSpace, of het vervagen van personen: Om de verzameling van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) te helpen beperken, kunnen klanten contact opnemen met OpenSpace Support om onze functie voor het vervagen van personen in te schakelen. Wanneer deze functie is geactiveerd, worden gezichten in alle toekomstige opnamen gedetecteerd. Wanneer een herkenbaar gezicht kan worden geïdentificeerd, worden het gezicht en de rest van het lichaam in de afbeelding vervaagd. Hierdoor zorgen we ervoor dat de gelijkenis van personen in beeldmateriaal statistisch gezien niet herkenbaar is voor een gemiddelde kijker. Hoewel dit proces met behulp van geavanceerde machinelearningalgoritmen die de gelijkenis van een generiek persoon identificeren zeer nauwkeurig is, worden specifieke gezichten of personen niet geïdentificeerd en is het percentage fout-negatieven niet nul. Het doel van de-identificatie is het aanvalsoppervlak te verkleinen, niet alle gegevens die binnen het toepassingsgebied vallen uit het systeem te verwijderen.
• Mogelijkheid van fout-negatieven: Als een gezicht niet wordt vervaagd, betekent dit meestal dat de gezichtsherkenning door omstandigheden in de afbeelding geen gezicht kan onderscheiden, zoals vervorming, pixelvorming, chirurgische maskers of andere belemmeringen van het gezicht. Dit is een normaal resultaat van de machinelearningalgoritmen die we gebruiken om een persoon te detecteren. We stemmen onze modellen af om zowel fout-negatieven als fout-positieven te beperken en klanten een optimale service te bieden. Hierdoor kunnen sommige gelijkenissen, hoewel ze statistisch gezien niet herkenbaar zijn, toch onvervaagd blijven en herkenbaar zijn voor kijkers die kennis hebben van het onderwerp of de omgeving.
• Mogelijkheid van fout-positieven: Als delen van de afbeelding worden vervaagd waar geen gezichten aanwezig zijn, betekent dit meestal dat de gezichtsherkenning ten onrechte een gezicht heeft geïdentificeerd waar er geen was. Dit is een normaal resultaat van de machinelearningalgoritmen die we gebruiken om een persoon te detecteren. Ook hier stemmen we onze modellen af om zowel fout-positieven als fout-negatieven te beperken en klanten een optimale service te bieden. Hierdoor kunnen sommige objecten of aspecten van vastgelegde afbeeldingen onjuist worden vervaagd. In deze gevallen raden we aan om in uw opname één frame vooruit of achteruit te gaan om te controleren of aangrenzende frames, die slechts een halve seconde van elkaar verwijderd zijn, niet dezelfde fout-positieve herkenning vertonen. In de meeste gevallen is er een frame in uw opname waarin dit niet gebeurt.
• Verantwoordelijkheid van de klant en aanbevolen werkwijzen: De klant is verantwoordelijk voor het verkrijgen van toestemming van betrokkenen. De klant kan bijvoorbeeld een kennisgeving plaatsen dat er 360°-fotodocumentatie zal worden gemaakt en dat er inspanningen zullen worden geleverd om gezichtsherkenning te de-identificeren. Ook kan de klant tijdens het maken van afbeeldingen maatregelen nemen om het verzamelen van gegevens van betrokkenen te voorkomen of te beperken, bijvoorbeeld door opnamen te maken buiten werktijd, wanneer er mogelijk minder mensen op de werklocatie aanwezig zijn.

We hopen dat deze informatie helpt om eventuele vragen te beantwoorden en eventuele zorgen over wat als een fout in onze functie voor het vervagen van personen kan worden ervaren, weg te nemen.

Veelgestelde vragen

Zijn er gebieden in OpenSpace waar het vervagen van personen niet beschikbaar is?

Field Notes-, Lidar- en drone-opnamen bieden geen functie voor het vervagen van personen.

Volgende stappen

Klik hier om het privacybeleid van OpenSpace te bekijken.

Klik hier voor meer informatie over het beheren van functies voor uw organisatie en locaties.

Als u nog vragen hebt, kunt u contact opnemen met het OpenSpace Support-team via support@openspace.ai.